Bienvenue à Practical Time Series Analysis ! Beaucoup d'entre nous sont des analystes de données "accidentels". Nous avons suivi une formation en sciences, en commerce ou en ingénierie, puis nous nous sommes retrouvés confrontés à des données pour lesquelles nous n'avions pas reçu de formation analytique formelle. Ce cours est conçu pour les personnes ayant quelques compétences techniques et qui souhaitent plus qu'une approche de type "livre de cuisine", mais qui ont toujours besoin de se concentrer sur les types de présentation et d'analyse de routine qui permettent d'approfondir la compréhension de nos sujets professionnels.

Dans l'analyse pratique des séries temporelles, nous examinons des ensembles de données qui représentent des informations séquentielles, telles que le cours des actions, les précipitations annuelles, l'activité des taches solaires, le prix des produits agricoles, et bien d'autres choses encore. Nous examinons plusieurs modèles mathématiques susceptibles d'être utilisés pour décrire les processus qui génèrent ces types de données. Nous étudions également les représentations graphiques qui permettent de mieux comprendre nos données. Enfin, nous apprenons à faire des prévisions qui disent des choses intelligentes sur ce à quoi nous pouvons nous attendre dans le futur. Veuillez prendre quelques minutes pour explorer le site du cours. Vous y trouverez des conférences vidéo accompagnées de documents écrits, ainsi que des quiz pour mettre l'accent sur les points importants. Le langage utilisé pour le cours est R, une implémentation libre du langage S. Il s'agit d'un environnement professionnel et assez facile à utiliser. Il s'agit d'un environnement professionnel et relativement facile à apprendre. Vous pouvez discuter du contenu du cours avec vos camarades de classe. L'analyse des séries temporelles peut demander un effort d'apprentissage - nous avons essayé de présenter les idées qui sont "critiques" d'une manière qui vous permet de comprendre suffisamment de mathématiques pour être satisfaits tout en étant immédiatement productifs. Nous espérons que vous apprécierez ce cours !