Ce cours vous initie à l'échantillonnage et à l'exploration des données, ainsi qu'à la théorie de base des probabilités et à la règle de Bayes. Vous examinerez différents types de méthodes d'échantillonnage et discuterez de l'impact de ces méthodes sur la portée de l'inférence. Diverses techniques d'analyse exploratoire des données seront abordées, y compris les statistiques numériques sommaires et la visualisation des données de base. Vous serez guidé dans l'installation et l'utilisation de R et de RStudio (logiciel statistique gratuit), et vous utiliserez ce logiciel pour des exercices en laboratoire et un projet final. Les concepts et les techniques de ce cours serviront de base aux cours d'inférence et de modélisation de la Specializations.

Introduction aux probabilités et aux données avec R

Introduction aux probabilités et aux données avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de données avec R"
Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel
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5,906 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,02 %
- 4 stars
17,24 %
- 3 stars
2,55 %
- 2 stars
0,72 %
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1,43 %
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Révisé le 3 sept. 2019
Very clearly explained and the pace is awesome! I really enjoy each deadline and l can already see how it is impacting my day to day work and life. I ook forward to completing the course! Thank you.
Révisé le 11 mars 2019
This course was quite helpful for someone who like me who doesn't have a strong understanding of statistics. The highlight of the course was learning a new data analysis tool - R and RStudio.
Révisé le 24 juil. 2021
Nice course! The professor gave very clear lectures to us, and the textbook is excellent and detailed. It took me more than 20 hours to finish the entire course, but I learned a lot from it!
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