이 과정에서는 데이터 표본 추출 및 탐색, 기본 확률 이론 및 베이즈 정리를 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 검토하고 이러한 방법이 추론 범위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 수치 요약 통계 및 기본 데이터 시각화를 포함하여 다양한 탐색적 데이터 분석 기술을 다룹니다. R 및 RStudio(무료 통계 소프트웨어)를 설치하고 사용하는 방법을 안내하고 이 소프트웨어를 실습 및 최종 프로젝트에 사용합니다. 이 과정의 개념과 기술은 전문화 과정의 추론 및 모델링 과정을 위한 빌딩 블록 역할을 합니다.

R을 사용한 확률 및 데이터 소개
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
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à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Bayesian Statistics
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Probability Distribution
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Statistical Software
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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