Nous vivons dans un monde incertain et complexe, mais nous devons continuellement prendre des décisions dans le présent avec des résultats futurs incertains. En effet, nous devrions être à l'affût des "cygnes noirs" - des événements à faible probabilité et à fort impact. Étudier ou ne pas étudier ? Investir ou ne pas investir ? Se marier ou ne pas se marier ? Si l'incertitude rend la prise de décision difficile, elle rend au moins la vie passionnante ! Si tout l'avenir était connu à l'avance, il n'y aurait jamais d'élément de surprise. Qu'il s'agisse d'un bon ou d'un mauvais avenir, ce serait un avenir connu. Dans ce cours, nous examinons de nombreux outils utiles pour faire face à l'incertitude et nous aider à prendre des décisions éclairées (et donc meilleures) - des compétences essentielles pour une vie entière de bonnes décisions. Les sujets clés comprennent la quantification de l'incertitude avec les probabilités, les statistiques descriptives, l'estimation ponctuelle et par intervalle des moyennes et des proportions, les bases des tests d'hypothèse, et une sélection d'applications multivariées des termes et concepts clés vus tout au long du cours.

Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?
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Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?

Instructeur : Dr James Abdey
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Modélisation des risques
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Il y a 6 modules dans ce cours
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Le fait de suivre ce cours proposé par University of London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationUniversity of Zurich
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Avis des étudiants
1 498 avis
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Révisé le 19 sept. 2024
Amazingly well explained concepts connected with a nice mix of real-life applications in the lectures! Enjoyed the occasional humour that made the course easy to digest!
Révisé le 8 nov. 2022
This course is a great introduction into statistics! Nicely explained in a very clear and even fun way. Also great mix of videos and articles to read. Definitely recommended!
Révisé le 18 sept. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.
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