Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 네 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 본 강좌에서는 계속해서 데이터 애널리틱스를 파악하고 데이터 애널리스트가 작업에 활용하는 개념과 도구를 학습합니다. 스프레드시트 및 SQL을 사용하여 데이터를 확인하고 정리하는 방법과 데이터 정리 결과를 검증하고 보고하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
데이터 정리
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데이터 정리
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정
Instructeur : Google Career Certificates
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
무결성 유형 및 데이터 무결성 위험과 관련한 데이터 무결성 정의
데이터베이스에서 문자열 변수를 정리하는 데 사용할 기본 SQL 함수 적용
데이터베이스에 사용할 기본 SQL 쿼리 개발
데이터 정리 결과를 검증하는 과정 설명
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Spreadsheet Software
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Sample Size Determination
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Preprocessing
Détails à connaître
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Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Coréen
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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