This course will be useful to any programmer or data analyst who wants to expand their ability to extract knowledge from business data. You will learn how to set up a Python data science environment, particularly using Anaconda and Jupyter.
Python Data Science: Environment Setup
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Python Data Science: Environment Setup
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Evaluate and choose the right hardware, cloud, and library requirements for your projects.
Deploy a complete local workspace by installing the Anaconda distribution and navigating the system using command-line Conda tools.
Build, manage, and run your first data projects within the interactive Jupyter Notebook dashboard by configuring kernels, document cells, and menus.
Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : System Configuration
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Virtual Machines
- Catégorie : Seaborn
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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