Dans le cadre du projet de fin d'études, les étudiants créeront une série d'applications pour récupérer, traiter et visualiser des données à l'aide de Python. Les projets impliqueront tous les éléments de la spécialisation. Dans la première partie du capstone, les étudiants feront quelques visualisations pour se familiariser avec les technologies utilisées et poursuivront ensuite leur propre projet pour visualiser d'autres données qu'ils ont ou qu'ils peuvent trouver. Les chapitres 15 et 16 du livre "Python for Everybody" serviront de base au projet. Ce cours couvre Python 3.

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python pour tous"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Charles Russell Severance
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14,440 avis
Ce que vous apprendrez
Utiliser les caractères unicode et les chaînes de caractères
Comprendre les bases de la construction d'un moteur de recherche
Sélectionnez et traitez les données de votre choix
Créer des visualisations de données par courriel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse Web et SEO
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître

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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,42 %
- 4 stars
12,26 %
- 3 stars
3,34 %
- 2 stars
1,02 %
- 1 star
0,94 %
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Révisé le 29 août 2020
Pretty good conclusion to the entire specialization, there is also Honors program that helps in building a collaborative spirit and generally helping students with their project-making skills.
Révisé le 26 août 2017
Really great sample code for working on other projects in the future. Good wrap up to the specialization. I was hoping there was more code editing required to complete the three assignments.
Révisé le 12 avr. 2020
I am impressed at how much information we can search and analyze on the web. This specialization has really opened my eyes to how easy it is to gather information from the web. Thanks Dr. Chuck!
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