Ce cours vous permettra de maîtriser les approches d'apprentissage automatique dans le domaine de la gestion des investissements. Il a été conçu par deux leaders d'opinion dans leur domaine, Lionel Martellini de l'EDHEC-Risk Institute et John Mulvey de l'Université de Princeton. Le cours commence par une introduction aux principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, suivie d'une discussion approfondie sur l'application de ces techniques aux décisions de gestion de portefeuille, y compris la conception de modèles factoriels plus robustes, la construction de portefeuilles avec des avantages de diversification améliorés, et la mise en œuvre de modèles de gestion des risques plus efficaces.
Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique"
Instructeurs : Claudia Carrone
20 582 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
332 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apprenez les principes des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour les ensembles de données financières
Comprendre la base de la régression logistique et des algorithmes ML pour classer les variables dans l'une des deux catégories suivantes
Utilisez les puissantes bibliothèques Python pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique dans des études de cas
Découvrez les modèles factoriels et les modèles de changement de régime et leur utilisation dans la gestion des investissements
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Gestion de portefeuille
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Investissements
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Gestion des investissements
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Données du marché
- Catégorie : Gestion des actifs
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Risque de portefeuille
- Catégorie : Modélisation financière
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(80 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Finances
Statut : Essai gratuitEDHEC Business School
Statut : Essai gratuitEDHEC Business School
Statut : Essai gratuitEDHEC Business School
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
24,02 %
- 4 stars
15,31 %
- 3 stars
24,32 %
- 2 stars
18,91 %
- 1 star
17,41 %
Affichage de 3 sur 332
LT
Révisé le 17 févr. 2021
Good overview on Machine Learning techniques, need for some basic knowledge in statistics and Python for an optimized experience.
FN
Révisé le 20 août 2022
The ideas did not explain clearly and explicitly. They want to cover many topics but all in general so that you do not understand deeply what is going on.
ST
Révisé le 9 avr. 2020
The topics covered in this course are really interesting. I learned a great deal by studying various papers covered in this course - Thank you to both instructors!
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,