Python Essentials for MLOps (Machine Learning Operations) est un cours conçu pour fournir aux apprenants les compétences fondamentales en Python nécessaires pour réussir dans un rôle MLOps. Ce cours couvre les bases du langage de programmation Python, y compris les types de données, les fonctions, les modules et les techniques de test. Il explique également comment travailler efficacement avec des ensembles de données et d'autres tâches de science des données avec Pandas et NumPy. Grâce à une série d'exercices pratiques, les apprenants acquerront une expérience pratique de Python dans le contexte d'un flux de travail MLOps. A la fin du cours, les apprenants auront les compétences nécessaires pour écrire des scripts Python afin d'automatiser les tâches courantes de MLOps. Ce cours est idéal pour toute personne souhaitant se lancer dans le domaine du MLOps ou pour les professionnels du MLOps expérimentés qui souhaitent améliorer leurs compétences en Python.

Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)
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Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)
Ce cours fait partie de Spécialisation "MLOps | Machine Learning Operations"

Instructeurs : Noah Gift
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346 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Travailler avec la logique en Python, assigner des variables et utiliser différentes structures de données.
Écrire, exécuter et déboguer des tests en utilisant Pytest pour valider votre travail.
Interagir avec les API et les SDK pour créer des outils en ligne de commande et des API HTTP afin de résoudre et d'automatiser les problèmes d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Test Automation
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Software Testing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Command-Line Interface
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
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21 devoirs
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Révisé le 15 août 2024
This course was great and highly applicable to my work. The content was relevant, well-structured, and provided practical skills that I can directly use in my job.

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