Dans ce module, vous allez vous familiariser avec les graphiques de base. Pour l'exercice de cette semaine, vous travaillerez avec des données météorologiques CSV réelles. Vous manipulerez les données pour afficher les températures minimales et maximales pour une série de dates et vous démontrerez que vous savez comment créer un graphique linéaire à l'aide de matplotlib. En outre, vous démontrerez la procédure des graphiques composites, en superposant un diagramme de dispersion de données record pour une année donnée.

Dans ce module, vous explorerez les principes fondamentaux des graphiques. Pour le travail de cette semaine, vous travaillerez à la mise en œuvre d'une nouvelle technique de visualisation basée sur la recherche académique. Ce travail est flexible et vous pouvez l'aborder en utilisant une variété de difficultés - d'une simple image statique à un graphique interactif où les utilisateurs peuvent définir des plages de valeurs à utiliser.

Dans ce module, tout commence à se mettre en place. Votre dernier travail s'intitule "Devenir un scientifique des données" Ce travail vous demande d'identifier au moins deux ensembles de données accessibles au public provenant de la même région et qui sont cohérents sur une dimension significative. Vous poserez une question de recherche à laquelle ces ensembles de données peuvent répondre et créerez un visuel à l'aide de matplotlib qui répondra à votre question de recherche. Il vous sera ensuite demandé de justifier comment votre visuel répond à votre question de recherche.