Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.

Projet Python pour la science des données
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Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : Azim Hirjani
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Inclus avec
4,873 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Dashboard Creation
- Catégorie : Web Scraping
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Offert par
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,77 %
- 4 stars
16,55 %
- 3 stars
5,72 %
- 2 stars
2,52 %
- 1 star
3,42 %
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Révisé le 13 sept. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
Révisé le 11 juin 2021
From this level, I feel it started getting difficult and a few challenges. However, I have learned something from this course, good to practice and see how much fundamental knowledge that I learned.
Révisé le 29 avr. 2022
The assignment is quite easy, you just need to understand the code and rewrite the code to finish the final assignmentThis is a very useful course to help us imagin basically what a DS do

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