Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
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Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
305 916 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(4,807 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
7 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Web scraping
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Tableau de bord
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Dans ce module, vous démarrerez le cours et développerez des compétences fondamentales en matière de collecte de données à l'aide de Python. Vous explorerez les bases du web scraping, apprendrez à travailler avec du contenu HTML, et vous vous entraînerez à extraire des données à la fois grâce aux bibliothèques Python et aux techniques de web scraping. Vous mettrez ensuite vos compétences en pratique dans le cadre d'un projet guidé axé sur l'extraction de données boursières à partir de diverses sources.
Inclus
2 vidéos4 lectures2 devoirs3 éléments d'application3 plugins
Ce module se concentre sur l'acquisition et l'interprétation d'informations sur les marchés boursiers. Les apprenants s'entraîneront à extraire des données clés sur les actions à partir d'ensembles de données et à les visualiser à l'aide de graphiques. À la fin du module, ils comprendront comment analyser les tendances boursières et prendre des décisions basées sur les données à l'aide d'aperçus visuels.
Inclus
3 lectures1 évaluation par les pairs2 éléments d'application1 plugin
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (1,223 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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EO
4
Révisé le 3 févr. 2022
The peer-review is a headache.
SK
5
Révisé le 5 oct. 2021
Best course so far, under the IBM Data Science professional certificate program. It is heavy on the practical side, which is a good thing as it gives the person a more hands-on experience.
DM
5
Révisé le 27 févr. 2022
Had a few issues with my IBM Cloud account and adding the Jupyter notebook but the help\response was great so was resolved quickly. Great material that can defintely be applied to work experiences.
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