Ce cours fournit une introduction rigoureuse au langage de programmation R, avec un accent particulier sur l'utilisation de R pour le développement de logiciels dans un contexte de science des données. Que vous fassiez partie d'une équipe de science des données ou que vous travailliez individuellement au sein d'une communauté de développeurs, ce cours vous donnera les connaissances de R nécessaires pour apporter des contributions utiles dans ces contextes. En tant que premier cours de la Specializations, ce cours fournit les bases essentielles de R nécessaires pour les cours suivants. Nous couvrons les concepts de base de R et les principes fondamentaux du langage, les concepts clés tels que les données bien rangées et les outils connexes "tidyverse", le traitement et la manipulation d'ensembles de données complexes et de grande taille, la manipulation de données textuelles et les tâches de base de la science des données. A l'issue de ce cours, les apprenants maîtriseront la console R et seront capables de créer des ensembles de données ordonnées à partir d'un large éventail de sources de données possibles.
L'environnement de programmation R
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L'environnement de programmation R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
53 446 déjà inscrits
Inclus avec
1,167 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Services Web
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Gestion de la mémoire
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Programmation statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationMicrosoft
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitLogical Operations
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
59,12 %
- 4 stars
24,85 %
- 3 stars
7,71 %
- 2 stars
3,34 %
- 1 star
4,97 %
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Révisé le 25 avr. 2021
A thorough course that covers a lot of efficient data manipulation styles within the R environment. I learned a lot of neat tricks that help with quick analysis of large data frames.
Révisé le 10 juin 2020
Overall, it is an excellent course. However, there was a big difference in terms of difficulty between the quizzes, especially with the last one.
Révisé le 13 sept. 2021
Great Introduction, may we worth clarifying that for Data Manipulation the script must be saved before entering submit() as you cannot make progress.
Foire Aux Questions
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