Dans ce cours vous allez : a) comprendre le concept de base des systèmes de recommandation. b) comprendre le Filtrage Collaboratif. c) comprendre le Système de Recommandation avec Deep learning. d) comprendre les Questions Complémentaires des Systèmes de Recommandation. Veuillez vous assurer que vous êtes à l'aise avec la programmation en Python et que vous avez une connaissance de base des mathématiques incluant les multiplications de matrices, les probabilités conditionnelles, et les algorithmes de base de l'apprentissage automatique.
Systèmes de recommandation
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
comprendre le concept de base des systèmes de recommandation.
comprendre le Filtrage Collaboratif.
comprendre le système de recommandation avec le Deep learning.
comprendre les autres enjeux des systèmes de recommandation.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
Détails à connaître
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Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
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