Dans ce cours vous allez : a) comprendre le concept de base des systèmes de recommandation. b) comprendre le Filtrage Collaboratif. c) comprendre le Système de Recommandation avec Deep learning. d) comprendre les Questions Complémentaires des Systèmes de Recommandation. Veuillez vous assurer que vous êtes à l'aise avec la programmation en Python et que vous avez une connaissance de base des mathématiques incluant les multiplications de matrices, les probabilités conditionnelles, et les algorithmes de base de l'apprentissage automatique.
Systèmes de recommandation
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
comprendre le concept de base des systèmes de recommandation.
comprendre le Filtrage Collaboratif.
comprendre le système de recommandation avec le Deep learning.
comprendre les autres enjeux des systèmes de recommandation.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
Détails à connaître
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Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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