Dans ce cours, vous apprendrez à distinguer les différents types de modèles de régression. Vous appliquerez la méthode des moindres carrés à un ensemble de données, à la main et à l'aide de Python. En outre, vous apprendrez à utiliser un modèle de régression linéaire pour identifier des scénarios. C'est parti !

Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire
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Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python"


Instructeurs : Dennis Davenport
Inclus avec
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Petites données
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modélisation statistique
Détails à connaître

Certificat partageable
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