Ce cours présente les modèles de régression linéaire simple et multiple. Ces modèles vous permettent d'évaluer la relation entre les variables d'un ensemble de données et une variable de réponse continue. Existe-t-il une relation entre l'attrait physique d'un professeur et les résultats de l'évaluation de ses étudiants ? Peut-on prédire les résultats d'un enfant en fonction de certaines caractéristiques de sa mère ? Dans ce cours, vous apprendrez la théorie fondamentale de la régression linéaire et, à l'aide d'exemples de données, vous apprendrez à ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables, en utilisant les logiciels statistiques gratuits R et RStudio.
Régression linéaire et modélisation
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Régression linéaire et modélisation
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de données avec R"
Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel
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niveau Débutant
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1 semaine à compléter
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
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8 devoirs
Enseigné en Anglais
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