Ce module vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour construire des requêtes SQL complexes, en utilisant des jointures et des sous-requêtes pour extraire efficacement des données de plusieurs tables. Vous apprendrez à utiliser les fonctions d'agrégation et les techniques de regroupement pour résumer les données, et à évaluer et optimiser les requêtes SQL pour améliorer les performances. Grâce à des activités pratiques, vous pratiquerez ces techniques d'interrogation avancées en utilisant des scénarios du monde réel, permettant une analyse efficace des données dans des bases de données à grande échelle.

Dans ce module, vous appliquerez les commandes du langage de définition des données (DDL) pour créer et modifier les schémas de base de données, en veillant à les aligner sur les exigences de l'entreprise. Vous apprendrez à mettre en œuvre des contraintes relationnelles pour renforcer l'intégrité des données et explorerez l'utilisation d'outils d'IA générative pour aider à la conception et à l'optimisation des schémas. Grâce à des activités et des applications pratiques, vous acquerrez une expérience pratique de la gestion des schémas de bases de données dynamiques, en veillant à ce qu'ils puissent s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise.

Ce module vous présente les concepts de l'Entrepôt de données et de l'Informatique décisionnelle, en mettant l'accent sur le rôle des entrepôts de données dans l'Analytique moderne. Vous explorerez la modélisation des schémas en étoile et participerez à des activités pratiques pour créer et interroger des entrepôts de données. Le module couvre également l'intégration des entrepôts de données SQL Server avec des outils d'informatique décisionnelle tels que Power BI pour visualiser les tendances, en soutenant la prise de décision stratégique grâce à des aperçus présentés de manière exhaustive à partir des données de l'entrepôt.