Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Визначення відповідального підходу до ШІ
Принципи Google щодо ШІ
Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ
Методи розпізнавання й протидії упередженості в даних і моделі
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Validation
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
У цьому модулі ви ознайомитеся зі структурою і цілями курсу.
Inclus
1 vidéo
Цей модуль містить огляд відповідального підходу до штучного інтелекту, зокрема пов’язані підтеми й принципи Google щодо ШІ. У ньому також наведено приклади відповідального використання ШІ в продуктах Google.
Inclus
4 vidéos1 devoir
У цьому модулі йдеться про об’єктивність і упередженість штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні методи й інструменти для розпізнавання й уникнення упереджень за допомогою даних і моделювання.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
У цьому модулі наведено підсумок курсу та описано найважливіші концепції, інструменти й технології.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Посилання для студентів на файли PDF до всіх модулів
Inclus
4 lectures
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Software Development
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Plus de questions
Aide financière disponible,





