Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Zdefiniowanie odpowiedzialnej AI
Wskazanie zasad Google dotyczących AI
Opisanie, co oznaczają obiektywność i uprzedzenia AI
Wyjaśnienie, jak identyfikować uprzedzenia i minimalizować ich występowanie przy użyciu danych i modelowania
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Artificial Intelligence
Détails à connaître
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2 devoirs
Enseigné en Italien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
Inclus
1 vidéo
Ta część zawiera omówienie różnych tematów związanych z odpowiedzialną AI oraz informacje o zasadach Google dotyczących AI. Przedstawia też studia przypadków związane z odpowiedzialną AI w usługach Google.
Inclus
4 vidéos1 devoir
W tej części koncentrujemy się na obiektywności i uprzedzeniach w AI. Przedstawiamy różne techniki i narzędzia, które pozwalają identyfikować uprzedzenia i minimalizować ich występowanie przy użyciu danych i modelowania.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części
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