Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.

Applications de l'architecture logicielle pour le Big Data

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Applications de l'architecture logicielle pour le Big Data

Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecture logicielle pour le Big Data"

Instructeurs : Tyson Gern

3 649 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

19 avis

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

Préparer un diplôme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

19 avis

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

Pratiquez les principes fondamentaux de l'ingénierie logicielle : développement avec tests, refactorisation, intégration continue et livraison continue.
Architecturer et créer un système distribué ou de big data en utilisant la collaboration de repos, la collaboration d'événements et le traitement par lots.
Créez un système distribué performant et évolutif qui traite les données volumineuses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développement de bases de données
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Architecture des logiciels
Catégorie : Prototypage
Catégorie : Tests d'acceptation
Catégorie : Infrastructure de données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Exigences fonctionnelles
Catégorie : Ingénierie de la fiabilité des sites
Catégorie : Microservices
Catégorie : Test du système
Catégorie : Informatique distribuée
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Surveillance du système
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Architecture des données

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Applications Web
Catégorie : Systèmes logiciels
Catégorie : Logiciel médiateur

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Architecture logicielle pour le Big Data"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours est destiné aux personnes qui veulent construire un système logiciel de qualité de production qui exploite les big data. Vous appliquerez les bases de l'ingénierie et de l'architecture logicielles pour créer un système distribué prêt à la production qui gère les big data. Vous construirez un système distribué à forte intensité de données, composé d'applications faiblement couplées et hautement cohésives. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :

Détails du module

Bienvenue aux applications de l'architecture logicielle pour les Big data. Il s'agit d'un cours basé sur un projet dans lequel vous appliquerez les connaissances et les compétences acquises dans l'ensemble de la spécialisation Architecture logicielle pour le Big data. Au cours de cette première semaine, vous découvrirez les attentes en matière de projet ainsi que la manière d'établir les caractéristiques dont vous avez besoin pour démarrer le vôtre.

Inclus

4 vidéos10 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

4 vidéosTotal 21 minutes

Introduction du projet7 minutes
Exemple de base de code5 minutes
Sélection des projets5 minutes
Architecture du tableau blanc5 minutes

10 lecturesTotal 86 minutes

Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité1 minute
Obtenez des crédits académiques pour votre travail !10 minutes
Soutien aux cours10 minutes
Motivation pour l'examen par les pairs10 minutes
Attentes en matière d'évaluation5 minutes
Citation et remerciements de l'IA10 minutes
Rubrique du projet10 minutes
Exemple de base de code10 minutes
Élicitation des exigences10 minutes
Rédaction d'une histoire10 minutes

1 devoirTotal 5 minutes

Quiz sur la politique de l'IA5 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 60 minutes

Description du projet et architecture du tableau blanc60 minutes

Cette semaine, vous découvrirez le concept de Produit Minimum Viable (MVP) et la manière d'ajouter incrémentalement des fonctionnalités au MVP. En outre, nous vous montrerons comment démarrer avec un environnement de développement et mettre en place des tests appropriés.

Inclus

3 vidéos5 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs

3 vidéosTotal 15 minutes

Qu'est-ce qu'un MVP ?5 minutes
Essais4 minutes
Intégration et livraison continues6 minutes

5 lecturesTotal 95 minutes

Structure du projet10 minutes
Mise en place d'une application Web45 minutes
Étude de cas10 minutes
Tests unitaires20 minutes
Tests d'intégration10 minutes

3 devoirsTotal 100 minutes

Tests et CI/CD40 minutes
Essais30 minutes
Intégration et livraison continues30 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 120 minutes

Application Web120 minutes

Cette semaine s'appuie sur le MVP que vous avez créé précédemment. Vous apprendrez à créer une base de données, à la remplir et à analyser les données qu'elle contient. La semaine se termine par un développement plus approfondi sur les tests.

Inclus

2 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

2 vidéosTotal 10 minutes

Traitement des données5 minutes
API REST4 minutes

3 lecturesTotal 35 minutes

Persistance des données10 minutes
Collecte de données15 minutes
Analyse de données et API REST10 minutes

2 devoirsTotal 70 minutes

Analyse de données (avec exemple)40 minutes
Analyse des données30 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 120 minutes

Collecte de données120 minutes

Cette semaine, vous ajouterez d'autres fonctionnalités à votre projet, notamment la messagerie collaborative. Vous terminerez cette semaine en construisant un simple bilan de santé pour le suivi de la production et en discutant des tests d'acceptation.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹