By the end of this course, learners will be able to define Splunk knowledge objects, implement lookups, apply regex and delimiter-based field extractions, execute workflow actions, categorize data with tags and event types, design automated alerts, manage scheduled reports, develop dashboards, create reusable macros, and build accelerated data models with pivot visualizations.
Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data
Splunk Knowledge Objects: Analyze & Visualize Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Splunk Analytics & Visualization: From Data to Insights
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Create and manage Splunk knowledge objects and data models.
Implement lookups, regex extractions, and workflow actions.
Build automated alerts, dashboards, and pivot visualizations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Pivot Tables And Charts
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Splunk
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Event Monitoring
- Catégorie : Taxonomy
- Catégorie : Scheduling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Workflow Management
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
20 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Splunk Analytics & Visualization: From Data to Insights
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module introduces learners to the concept of Splunk knowledge objects, permissions, and the foundational role of lookups. Participants explore how knowledge objects enrich raw data, manage access, and provide consistent structures for efficient analysis.
Inclus
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This module focuses on extracting fields from raw events using regex and delimiters, and enhancing searches with workflow actions. Learners practice parsing unstructured data and applying workflow actions to integrate Splunk with external systems.
Inclus
12 vidéos4 devoirs
This module covers workflow search actions, tagging strategies, and event types for better classification of Splunk data. It also introduces alert fundamentals, enabling learners to detect, categorize, and respond to event conditions.
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This module enables learners to manage scheduled reports, design dashboards, and apply Splunk macros for efficient query reuse. Participants gain practical skills in reporting automation, dashboard visualization, and macro-driven search optimization.
Inclus
12 vidéos4 devoirs
This module dives into Splunk data models, hierarchies, transactions, and pivots to create advanced analytical structures. Learners enhance reporting by leveraging accelerated data models and pivot visualizations to uncover actionable insights.
Inclus
16 vidéos4 devoirs
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