University of California, Davis

SQL für Data Science

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University of California, Davis

SQL für Data Science

Sadie St. Lawrence

Instructeur : Sadie St. Lawrence

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Ce que vous apprendrez

  • Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.

  • Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.

  • Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.

  • Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Wrangling
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Modeling

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Database Systems

Détails à connaître

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Il y a 4 modules dans ce cours

In diesem Modul lernen Sie, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Data Scientist zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen mit Datenbanken zu erklären. Sie werden in der Lage sein, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erläutern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzufügen und dessen Bedeutung zu erfassen.

Inclus

11 vidéos2 lectures4 devoirs2 sujets de discussion

In diesem Modul lernen Sie, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu nutzen, um nach spezifischeren Datensätzen oder Teilen von Datensätzen zu suchen, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wie man sie am besten einsetzt. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu diskutieren, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.

Inclus

9 vidéos1 lecture3 devoirs

In diesem Modul lernen Sie, Unterabfragen zu erörtern, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile und wann sie zu verwenden sind. Sie können sich an das Konzept eines Schlüsselfeldes erinnern und erörtern, wie diese uns helfen, Daten mit Verknüpfungen zu verknüpfen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Verknüpfungen zu identifizieren und zu definieren, darunter die kartesische Verknüpfung, die innere Verknüpfung, linke und rechte Verknüpfungen, vollständige äußere Verknüpfungen und die Selbstverknüpfung. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Präqualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code ordentlicher und effizienter zu gestalten.

Inclus

10 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, Ändern der Groß- und Kleinschreibung und die Verwendung der Teilzeichenfolgen-Funktion verändern können. Sie werden in der Lage sein, die Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen genau zu besprechen. Sie werden in der Lage sein, Case-Anweisungen zu verwenden und dieses Modul mit einer Diskussion über Daten-Governance und Profiling abzuschließen. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL für Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zu nutzen, um SQL in einem Data-Science-Kontext anzuwenden.

Inclus

10 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(10 évaluations)
Sadie St. Lawrence
University of California, Davis
4 Cours738 859 apprenants

Offert par

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