Comment les consommateurs perçoivent-ils votre marque par rapport à vos concurrents ? Comment positionner un nouveau produit lors de son lancement ? Quels sont les segments de clientèle les plus intéressés par nos offres actuelles ? Pour ces questions et bien d'autres, les enquêtes restent la méthode éprouvée pour obtenir des informations marketing. Qu'il s'agisse d'enquêtes ponctuelles de satisfaction de la clientèle ou d'enquêtes de suivi de la marque administrées en continu, elles fournissent les informations dont les responsables marketing ont besoin pour comprendre comment leurs produits, leurs services et leurs marques sont perçus par les consommateurs. Dans Méthodes analytiques pour les données d'enquête, les apprenants se familiariseront avec les méthodes statistiques établies pour convertir les réponses d'enquête en informations qui peuvent soutenir les décisions de marketing. Les techniques abordées comprennent l'analyse factorielle, l'analyse en grappes, l'analyse discriminante et la mise à l'échelle multidimensionnelle. Ces techniques sont présentées dans le cadre du STP (Segmentation, Positionnement, Ciblage), ce qui permet aux apprenants d'appliquer les techniques analytiques pour développer une stratégie marketing. Il est recommandé de suivre le cours Meaningful Marketing Insights proposé par Coursera avant de suivre ce cours.

Note : Ce cours nécessite l'utilisation de XL Stat, un module complémentaire d'Excel que les étudiants doivent acheter. XL Stat offre une période d'essai gratuite de 30 jours, de sorte que les étudiants peuvent suivre ce cours sans encourir de dépenses supplémentaires.