La science des systèmes a permis d'ouvrir de nouvelles voies scientifiques dans des domaines aussi variés que la météorologie, l'ingénierie et l'analyse des décisions. Cependant, elle commence tout juste à avoir un impact sur la santé publique. Ce séminaire a pour but d'initier les étudiants aux outils de base de la construction théorique et de l'analyse des données en science des systèmes et d'appliquer ces outils pour mieux comprendre l'épidémie d'obésité dans les populations humaines. Il y aura également un laboratoire dans lequel les étudiants utiliseront un modèle de démonstration simple du comportement d'acquisition de nourriture en utilisant la modélisation basée sur les agents sur un logiciel standard (gratuit) (netlogo). L'idée centrale du cours est d'examiner l'épidémie d'obésité au niveau de la population en tant que propriétés émergentes de systèmes complexes et imbriqués, en prêtant attention aux processus de rétroaction, aux interactions à plusieurs niveaux et au phénomène d'émergence. L'accent sera mis sur l'obésité, mais l'objectif sera d'explorer les façons dont l'approche systémique peut être appliquée à d'autres maladies non transmissibles, tant au niveau national qu'international.

Science des systèmes et obésité
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Science des systèmes et obésité



Instructeurs : Jessica Jones-Smith
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Santé publique et prévention des maladies
- Catégorie : Analyse des systèmes
- Catégorie : Pensée systémique
- Catégorie : Santé comportementale
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Santé publique
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Déterminants sociaux de la santé
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Statut : GratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitIcahn School of Medicine at Mount Sinai
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Avis des étudiants
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Révisé le 4 août 2017
It is only that the language is little hard for non native speakers
Révisé le 11 sept. 2017
This course was surprisingly challenging and educational. I had little background in system science, and very much enjoyed the learning process!
Révisé le 27 oct. 2016
Good course, the lab classes can be improved further.not easily comprehensive
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