Il s'agit du deuxième des quatre cours du certificat en Informatique décisionnelle Google. Dans ce cours, vous explorerez la modélisation des données et la manière dont les bases de données sont conçues. Ensuite, vous découvrirez les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) qui permettent d'extraire les données des systèmes sources, de les transformer dans des formats permettant l'analyse et de piloter les processus et les objectifs de l'entreprise. Les employés de Google qui travaillent actuellement dans le domaine de l'informatique décisionnelle vous guideront tout au long de ce cours en vous proposant des activités pratiques qui simulent des tâches professionnelles, en partageant des exemples tirés de leur travail quotidien et en vous aidant à développer des compétences en informatique décisionnelle afin de vous préparer à une carrière dans ce domaine.

Les apprenants qui terminent les quatre cours de ce programme de certificat auront les compétences nécessaires pour postuler à des emplois dans le domaine de l'informatique décisionnelle. Ce programme de certificat suppose une connaissance préalable des principes analytiques fondamentaux, des compétences et des outils couverts dans le certificat Google Data Analytics. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : -Déterminer quels modèles de données sont appropriés pour les différentes exigences de l'entreprise -Décrire la différence entre la création et l'interaction avec un modèle de données -Créer des modèles de données pour répondre à différents types de questions -Expliquer les parties du processus d'extraction, de transformation, de chargement (ETL) et les outils utilisés dans ETL -Comprendre les processus d'extraction et les outils pour les différents systèmes de stockage de données -Concevoir un processus ETL qui répond aux besoins de l'organisation et des parties prenantes -Concevoir des pipelines de données pour automatiser la BI