In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Vektorsuche und Einbettungen
Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Prozesse und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche erklären
Semantische Suchanfragen unter Verwendung von Vektoreinbettungen mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
Fundierte Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Minimieren von KI-Halluzinationen kennenlernen
Hybridsuchmaschine mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Semantic Web
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Artificial Intelligence
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Allemand
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
In diesem Kurs lernen Sie KI-basierte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen kennen. Er umfasst folgende Themen: die semantische Suche mithilfe von Vektoreinbettungen, die Hybridsuche, bei der semantische und stichwortbezogene Ansätze kombiniert werden, und Retrieval-Augmented Generation (RAG), die KI-Halluzinationen durch einen fundierten KI-Agenten minimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Vektorsuche in Vertex AI zum Entwickeln einer intelligenten Suchmaschine.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Plus de questions
Aide financière disponible,