Este curso práctico te proporcionará las habilidades esenciales para empezar a trabajar con la visualización de datos. Comenzarás dominando la librería Pandas para la gestión de datos tabulados. Luego, explorarás Matplotlib para crear y personalizar gráficos básicos, entendiendo sus componentes clave de formato. Finalmente, simplificarás la creación de gráficos estadísticos con la potente librería Seaborn. Todos los módulos se basan en el uso de fuentes de datos reales.
Visualización de datos con Python
Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
La librería Pandas y como usar los Dataframes. Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: Excel, csv.
Visualización de gráficas básicas con la librería Matplotlib.
Uso de gráficas para análisis estadístico con la librería Seaborn.
Representación de series temporales.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Matplotlib
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
76 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
6 lectures27 devoirs27 plugins
Inclus
2 lectures22 devoirs21 plugins
Inclus
2 lectures19 devoirs18 plugins
Inclus
3 lectures8 devoirs6 plugins
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,