Duke University
Applications Web et outils de ligne de commande pour l'ingénierie des données
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Applications Web et outils de ligne de commande pour l'ingénierie des données

Noah Gift
Kennedy Behrman
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

4 097 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(33 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

43 heures pour terminer
3 semaines à 14 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Ordinateurs portables hébergés dans le cloud
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Application Web
  • Catégorie : Carnets Jupyter

Détails à connaître

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Évaluations

10 quizzes, 7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à installer et à exécuter Jupyter sur votre machine locale. En outre, vous explorerez des stratégies pour utiliser des cellules de code et de texte dans un Bloc-notes Jupyter.

Inclus

8 vidéos4 lectures1 quiz1 sujet de discussion3 laboratoires non notés

Dans ce module, vous apprendrez à créer et à utiliser un bloc-notes basé sur le cloud dans Google Colab et AWS Sagemaker.

Inclus

6 vidéos4 lectures7 quizzes1 laboratoire non noté

Dans ce module, vous apprendrez à construire un Microservice Python avec FastAPI et à déployer un Microservice d'apprentissage automatique conteneurisé pour l'ingénierie des données.

Inclus

11 vidéos7 lectures1 quiz3 devoirs1 laboratoire non noté

Dans ce module, vous apprendrez à organiser un projet Python afin de construire un outil de ligne de commande puissant. Vous utiliserez Click, une ligne de commande utile pour améliorer votre outil. Enfin, vous automatiserez les tests et le contrôle qualité pour publier et partager votre outil avec un registre.

Inclus

25 vidéos11 lectures1 quiz4 devoirs5 laboratoires non notés

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (11 évaluations)
Noah Gift
Duke University
40 Cours134 862 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.3

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  • 2 stars

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PR
4

Révisé le 14 févr. 2023

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