Dans ce quatrième cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous vous appuierez sur les concepts d'ingénierie des données introduits dans les trois premiers cours pour appliquer les techniques Python, Bash et SQL en s'attaquant à des problèmes du monde réel. Tout d'abord, nous approfondirons l'utilisation des carnets Jupyter pour créer et déployer des modèles pour les tâches d'apprentissage automatique. Ensuite, nous explorerons comment utiliser les microservices Python pour diviser votre entrepôt de données en petites solutions portables qui peuvent être mises à l'échelle. Enfin, vous construirez un puissant outil en ligne de commande pour automatiser les tests et le contrôle de la qualité pour la publication et le partage de votre outil avec un registre de données.
Applications Web et outils de ligne de commande pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Instructeurs : Noah Gift
4 097 déjà inscrits
Inclus avec
(33 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construire des microservices Python avec FastAPI
Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click
Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Ordinateurs portables hébergés dans le cloud
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Application Web
- Catégorie : Carnets Jupyter
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
10 quizzes, 7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à installer et à exécuter Jupyter sur votre machine locale. En outre, vous explorerez des stratégies pour utiliser des cellules de code et de texte dans un Bloc-notes Jupyter.
Inclus
8 vidéos4 lectures1 quiz1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
Dans ce module, vous apprendrez à créer et à utiliser un bloc-notes basé sur le cloud dans Google Colab et AWS Sagemaker.
Inclus
6 vidéos4 lectures7 quizzes1 laboratoire non noté
Dans ce module, vous apprendrez à construire un Microservice Python avec FastAPI et à déployer un Microservice d'apprentissage automatique conteneurisé pour l'ingénierie des données.
Inclus
11 vidéos7 lectures1 quiz3 devoirs1 laboratoire non noté
Dans ce module, vous apprendrez à organiser un projet Python afin de construire un outil de ligne de commande puissant. Vous utiliserez Click, une ligne de commande utile pour améliorer votre outil. Enfin, vous automatiserez les tests et le contrôle qualité pour publier et partager votre outil avec un registre.
Inclus
25 vidéos11 lectures1 quiz4 devoirs5 laboratoires non notés
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Gestion des données
Duke University
Duke University
Duke University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 33
33 avis
- 5 stars
52,94 %
- 4 stars
32,35 %
- 3 stars
8,82 %
- 2 stars
2,94 %
- 1 star
2,94 %
Révisé le 14 févr. 2023
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.