Ce cours démontre comment utiliser des modèles IA/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. Grâce à un cas d'utilisation pratique impliquant la gestion de la relation client, vous apprenez le flux de travail de la résolution d'un problème commercial avec des modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des conseils étape par étape à travers des solutions de codage en utilisant à la fois des requêtes SQL et des blocs-notes Python.

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
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Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Reconnaître les capacités de BigQuery en matière d'IA.
Expliquer le flux de travail de l'utilisation des modèles IA/ML pour les tâches prédictives et génératives dans BigQuery.
Créer une solution pour exploiter les modèles Gemini dans BigQuery avec des requêtes SQL.
Créer une solution pour exploiter les modèles Gemini dans BigQuery avec des Bloc-notes Python.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Gestion des relations avec la clientèle
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel de gestion de la relation client (CRM)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Google Gemini
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Gémeaux
Détails à connaître

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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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