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Certificat Professionnel Google Data Analytics (PT)

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Certificat Professionnel Google Data Analytics (PT)

Seu caminho para uma carreira em análise de dados.

Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

63 983 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 4,080 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 4,080 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Case Studies
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Presentations
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Visualization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : R (Software)
  • Catégorie : Rmarkdown

Détails à connaître

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Enseigné en Portugais (Brésil)

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Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - série de 8 cours

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

COURS 1, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytics
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Collection
Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

COURS 2, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Stakeholder Management
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Stakeholder Engagement
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Entry
Catégorie : Systems Thinking
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Communication
Catégorie : Management Reporting
Preparar os Dados para Exploração

Preparar os Dados para Exploração

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Management
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Access
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Integrity
Processar os dados para limpá-los

Processar os dados para limpá-los

COURS 4, 23 heures

Ce que vous apprendrez

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Quality
Analisar os dados para responder às perguntas

Analisar os dados para responder às perguntas

COURS 5, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Compilation
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Query Languages
Compartilhar os dados com a arte da visualização

Compartilhar os dados com a arte da visualização

COURS 6, 24 heures

Ce que vous apprendrez

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Presentations
Catégorie : Design Elements And Principles
Análise de dados com programação em R

Análise de dados com programação em R

COURS 7, 38 heures

Ce que vous apprendrez

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Plot (Graphics)

Ce que vous apprendrez

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Concision
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Oral Expression
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.