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Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

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Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

Seu caminho para uma carreira em análise de dados. Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

63 259 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(3,897 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(3,897 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : R (Software)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Presentations
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Data Storytelling

Détails à connaître

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Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Exploratory Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Stakeholder Communications

Ce que vous apprendrez

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Metadata Management
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Management
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Access

Ce que vous apprendrez

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Unstructured Data

Ce que vous apprendrez

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Peer Review
Catégorie : Data Integration

Ce que vous apprendrez

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Dashboard
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Design Elements And Principles

Ce que vous apprendrez

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Presentations
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : R Programming
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : LinkedIn

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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