La spécialisation Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) prépare les apprenants à obtenir une certification validée par l'industrie qui leur permettra de se différencier des autres candidats à l'emploi et de démontrer leur maîtrise des concepts de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) que l'on retrouve dans le CAIP.
L'IA et le ML sont devenus une partie essentielle de la boîte à outils de nombreuses organisations. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement, ces outils fournissent des informations exploitables qui conduisent à des décisions critiques et permettent aux organisations de créer des produits et services passionnants, nouveaux et innovants. Cette spécialisation vous montre comment appliquer diverses approches et algorithmes pour résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et au ML, suivre un flux de travail méthodique pour développer des solutions solides, utiliser des outils Open Source et prêts à l'emploi pour développer, tester et déployer ces solutions, et s'assurer qu'elles protègent la vie privée des utilisateurs.
La spécialisation est conçue pour les praticiens de la science des données qui entrent dans le domaine de l'intelligence artificielle et préparera les apprenants à l'examen de certification de l'ACFI.
Votre parcours vers la certification de l'ACFI
1) Complétez le certificat professionnel Coursera Certified Artificial Intelligence Practitioner (praticien en intelligence artificielle IA)
2) Examinez la version actuelle du plan directeur de l'examen de l'ACFI, disponible auprès de CertNexus
3) Achetez votre bon d'examen de l'ACFI dans la boutique CertNexus
4) S'inscrire à l'examen de l'ACFI
Projet d'apprentissage appliqué
À la fin de chaque cours, les apprenants auront l'occasion de réaliser un projet qui pourra être ajouté à leur portfolio. Les projets comprennent
Créer une ébauche de projet d'IA
Suivre un processus d'apprentissage automatique pour prédire la demande
Construire un modèle de régression, de classification ou de regroupement
Construire un réseau neuronal convolutif (CNN)
