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Certificat Professionnel تحليلات البيانات من Google

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Certificat Professionnel تحليلات البيانات من Google

هذا هو مسارك إلى مهنة في تحليلات البيانات.

في هذا البرنامج، ستتعلم المهارات المطلوبة التي تجعلك جاهزًا للوظيفة في أقل من 6 أشهر. لا يلزم الحصول على درجة علمية أو خبرة.

6 571 déjà inscrits

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Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 331 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • اكتساب فهم شامل للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفته اليومية

  • تعلم المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات وتحليلها ومؤثرات العرض) والأدوات (جداول البيانات، وSQL، وبرمجة R، وTableau)

  • التعرّف على كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها للتحليل، وإكمال التحليل والحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL وبرمجة R

  • تعرّف على كيفية تصور مؤثرات عرض نتائج البيانات وتقديمها في لوحات المعلومات والعروض التقديمية والأنظمة الأساسية لمؤثرات العرض شائعة الاستخدام

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Case Studies
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Interviewing Skills
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Stakeholder Management
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Collection

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : R (Software)

Détails à connaître

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Enseigné en Arabe

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  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • حدد المفاهيم الأساسية المتضمنة في تحليلات البيانات بما في ذلك البيانات وتحليل البيانات ونظام البيانات واشرحها

  • قم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي مع إعطاء أمثلة محددة لتطبيق التفكير التحليلي

  • ناقش دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات في تحليلات البيانات

  • صف دور محلل البيانات مع الإشارة إلى الوظائف/ المناصب

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : SQL
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Analytical Skills

Ce que vous apprendrez

  • شرح كيف تساهم كل خطوة من خارطة طريق حل المشكلات في سيناريوهات التحليل الشائعة.

  • مناقشة استخدام البيانات في عملية اتخاذ القرار.

  • شرح استخدام جداول البيانات لإكمال المهام الأساسية لمحلل البيانات بما في ذلك إدخال البيانات وتنظيمها.

  • وصف الأفكار الرئيسية المرتبطة بالتفكير المنظم.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Communication
Catégorie : Stakeholder Management
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Smart Goals
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Entry
Catégorie : Stakeholder Engagement
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Case Studies
تجهيز البيانات للاستكشاف

تجهيز البيانات للاستكشاف

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • شرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات

  • مناقشة الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة

  • وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها

  • وصف أفضل الممارسات لتنظيم البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Access
Catégorie : Database Management
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Databases

Ce que vous apprendrez

  • تعريف سلامة البيانات بالإشارة إلى أنواع السلامة والمخاطر على سلامة البيانات

  • تطبيق دوال SQL الأساسية للاستخدام في متغيرات سلسلة التنظيف في قاعدة بيانات

  • إنشاء استعلامات SQL الأساسية للاستخدام مع قواعد البيانات

  • وصف العملية المتضمنة في التحقق من نتائج تنظيف البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : SQL
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Analytics
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Data Collection

Ce que vous apprendrez

  • مناقشة أهمية تنظيم بياناتك قبل تحليلها مع إشارات إلى عمليات الفرز وعوامل التصفية

  • إظهار فهم لما ينطوي عليه تحويل البيانات وتنسيقها

  • تطبيق استخدام الدوال وبناء الجملة لإنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة

  • وصف استخدام الدوال لإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات في جداول البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Analytics
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Integration

Ce que vous apprendrez

  • وصف استخدام تصورات البيانات للتحدث عن البيانات ونتائج تحليل البيانات

  •  تحديد Tableau كأداة لتصور البيانات وافهم استخداماتها

  • شرح القصص المستندة إلى البيانات بما في ذلك الإشارة إلى أهميتها وخصائصها

  •  شرح المبادئ والممارسات المرتبطة بالعروض التقديمية الفعالة

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Presentations
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Dashboard
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Data Literacy

Ce que vous apprendrez

  • وصف لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها

  •  شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R بما في ذلك الدوال والمتغيرات وأنواع البيانات والممرات والمتجهات

  • وصف خيارات إنشاء التصورات في R

  • إثبات الإلمام بالتنسيق الأساسي R Markdown لإنشاء هيكل والتأكيد على المحتوى

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Structures

Ce que vous apprendrez

  • التمييز بين كابستون ودراسة الحالة والمحفظة

  • تحديد السمات والسمات الرئيسية لدراسة حالة مكتملة

  • تطبيق الممارسات والإجراءات المرتبطة بعملية تحليل البيانات على مجموعة معينة من البيانات

  • مناقشة استخدام دراسات الحالة / المحافظ عند التواصل مع مسئولي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Processing
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Interviewing Skills

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.