Meta

Certificat Professionnel Meta Data Analyst

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Meta

Certificat Professionnel Meta Data Analyst

Launch your career in data analytics.

Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

61 320 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 1,805 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 1,805 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : Business Metrics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Performance Metric
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Data Visualization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

Introduction to Data Analytics

Introduction to Data Analytics

COURS 1, 17 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Analytics
Catégorie : Marketing
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Data Management
Data Analysis with Spreadsheets and SQL

Data Analysis with Spreadsheets and SQL

COURS 2, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : SQL
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Analysis
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Cleansing
Python Data Analytics

Python Data Analytics

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Data Visualization
Statistics Foundations

Statistics Foundations

COURS 4, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Statistics
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Analytics
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Statistical Methods
Introduction to Data Management

Introduction to Data Management

COURS 5, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Information Privacy

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Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours42 476 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours48 179 apprenants

Offert par

Meta

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)