Dans cette formation par projet d'une durée d'une heure, vous apprendrez à construire votre propre classificateur d'images par Apprentissage Automatique en utilisant Python et Colab. Vous pourrez facilement charger les données, les prévisualiser, les traiter et les normaliser, puis entraîner et tester votre modèle ! J'espère que vous apprécierez l'expérience ! Note : Ce cours fonctionne mieux pour les apprenants qui sont basés dans la région de l'Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours avec Coursera Plus. Essai gratuit de 7 jours.

Construire un classificateur d'images par apprentissage automatique avec Python

Instructeur : Ikechukwu Nigel Ogbuchi
Inclus avec
(11 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construisez votre propre classificateur d'images à l'aide du code Python
Prétraitement et normalisation des données pour l'entraînement
Entraînez et testez votre modèle sur votre propre échantillon d'image
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Visualisation (infographie)
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Tâche du projet : vous aurez une vue d'ensemble de Colaboratory et vous vous serez familiarisé avec l'accès et la configuration de l'environnement pour ce cours. puis vous aurez un aperçu de ce à quoi ressemble le projet fini.
Tâche 2 : vous aurez commencé le processus de construction du classificateur d'images en cours d'utilisation. Vous apprendrez à charger des données, à prévisualiser les données et leur forme et à les traiter pour l'entraînement.
À la fin de la tâche 3, vous aurez terminé le prétraitement et la normalisation de vos données.
À la fin de la tâche 4, vous aurez configuré l'architecture du modèle Keras, entraîné et évalué votre modèle.
À la fin de la tâche 5, vous aurez testé votre modèle entraîné sur l'ensemble de données de test ainsi que sur l'image de votre choix.
Expérience recommandée
Vous devez avoir au moins 1 an d'expérience dans l'utilisation de la programmation Python ou une compréhension de niveau intermédiaire du langage pour suivre le long des codes.
6 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
11 avis
- 5 stars
63,63 %
- 4 stars
9,09 %
- 3 stars
9,09 %
- 2 stars
9,09 %
- 1 star
9,09 %
Affichage de 3 sur 11
Révisé le 3 août 2022
I LEARNED TO CODEHOW TO TRAIN A MODELHOW TO SHAPEI LEARNT ABOUT IMAGE LAYOUTSINPUTS
Vous aimerez peut-être aussi
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitArizona State University

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.



