Dans cette formation par projet d'une durée d'une heure, vous apprendrez à construire votre propre classificateur d'images par Apprentissage Automatique en utilisant Python et Colab. Vous pourrez facilement charger les données, les prévisualiser, les traiter et les normaliser, puis entraîner et tester votre modèle ! J'espère que vous apprécierez l'expérience ! Note : Ce cours fonctionne mieux pour les apprenants qui sont basés dans la région de l'Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.
Construire un classificateur d'images par apprentissage automatique avec Python
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Construire un classificateur d'images par apprentissage automatique avec Python
Instructeur : Ikechukwu Nigel Ogbuchi
1 574 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.1
(11 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1.5 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Construisez votre propre classificateur d'images à l'aide du code Python
Prétraitement et normalisation des données pour l'entraînement
Entraînez et testez votre modèle sur votre propre échantillon d'image
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Tâche du projet : vous aurez une vue d'ensemble de Colaboratory et vous vous serez familiarisé avec l'accès et la configuration de l'environnement pour ce cours. puis vous aurez un aperçu de ce à quoi ressemble le projet fini.
Tâche 2 : vous aurez commencé le processus de construction du classificateur d'images en cours d'utilisation. Vous apprendrez à charger des données, à prévisualiser les données et leur forme et à les traiter pour l'entraînement.
À la fin de la tâche 3, vous aurez terminé le prétraitement et la normalisation de vos données.
À la fin de la tâche 4, vous aurez configuré l'architecture du modèle Keras, entraîné et évalué votre modèle.
À la fin de la tâche 5, vous aurez testé votre modèle entraîné sur l'ensemble de données de test ainsi que sur l'image de votre choix.
Expérience recommandée
Vous devez avoir au moins 1 an d'expérience dans l'utilisation de la programmation Python ou une compréhension de niveau intermédiaire du langage pour suivre le long des codes.
6 images de projet
Instructeur
3 Cours23 212 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Avis des étudiants
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Révisé le 3 août 2022
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