Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Deep Learning con ejercicios aplicados. Aprenderás desde cero los fundamentos del Deep Learning. Después irás aprendiendo a desarrollar redes neuronales con Python y Keras a través de ejercicios prácticos.
Curso Completo de Deep Learning
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 horas
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Conocer los fundamentos del Deep Learning
Entrenar y optimizar una red neuronal
Aprender funciones avanzadas como: early stopping, droput, batchnormalization, etc
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Espagnol
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte I
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte II
Funciones básicas de Keras
Importación y analisis exploratorio
Pre-procesamiento de los datos
Desarrollo de una red neuronal básica
Fundamentos del Overfitting y Early Stopping
Overfitting y Early Stopping
Dropout y Batch Normalization
Expérience recommandée
Se recomiendo conocimientos básicos de Python
8 images de projet
Instructeur
12 Cours5 431 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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