Ce cours propose une introduction au Deep Learning, un domaine qui vise à exploiter les énormes quantités de données qui nous entourent avec des réseaux neuronaux artificiels, permettant le développement de voitures auto-conduites, d'interfaces vocales, d'analyses de séquences génomiques et de trading algorithmique.

Une introduction à l'apprentissage profond pratique

Une introduction à l'apprentissage profond pratique



Instructeurs : Andres Rodriguez
23 109 déjà inscrits
Inclus avec
150 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage profond
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 2 stars
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- 1 star
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Révisé le 11 oct. 2021
It was good but more content should be added then it would be better
Révisé le 21 févr. 2019
well it has been a good course for me to get an overall view on Deep learning , but there was so much information in every video that was hard to grasp from the first time
Révisé le 10 oct. 2019
I thank Coursera and the instructors for guiding through the basics of Deep Learning. The explanations were easy to understand, and would recommend this course to enthusiasts.

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