Welcome to this 1.5 hour long guided project on Data Visualization using Plotnine and ggplot. Plotnine library is a powerful python visualization library based on R's ggplot2 package and a great package to make professional plots. It has the grammar of graphics from ggplot and is used to add layers that control geometries, facets, themes and many constructs.
Data Visualization using Plotnine and ggplot
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Data Visualization using Plotnine and ggplot
Instructeur : Naina Chaturvedi
2 261 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(16 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Learn the basics of Exploratory Data Analysis and Plotnine-ggplot
Visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot
Visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Graphing
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotnine-ggplot and install it on your colab notebook
Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot
Learner Task 3 : You will be able to visualize data through bar plot and Scatter plot using plotnine and ggplot
Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot
Leaner Task 5 : You will be able to visualize data through Box plot and Violin plot using plotnine and ggplot
Expérience recommandée
Some elementary knowledge of Python and Pandas
5 images de projet
Instructeur
3 Cours7 082 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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TT
Révisé le 14 févr. 2023
that was so easy to use of available code of ggplot for me
SK
Révisé le 25 mars 2023
A set of codes and step by step instructions for entire model of plots were taught !completely useful when you are a fresher, go for it guys !
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