Dans ce laboratoire, vous découvrirez comment effectuer le résumé du code source à partir des dépôts GitHub et l'identification du langage de programmation dans le dépôt, en utilisant le Grand modèle de langage (LLM) de l'IA de Vertex pour la génération de texte.
Résumer du texte à l'aide de SQL et de LLM dans BigQuery ML
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Résumer du texte à l'aide de SQL et de LLM dans BigQuery ML
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Développez des compétences professionnelles recherchées grâce à des instructions étape par étape
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
60 minutes
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Créer un jeu de données BigQuery contenant un modèle.
Créer un modèle BigQuery qui héberge l'API PaLM de Vertex IA en tant que fonction distante
Créez une connexion externe pour établir la connexion entre BigQuery et Vertex IA.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Intégrations AI
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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