Hello everyone and welcome to this new hands-on project on image classification with Amazon Web Services (AWS) AutoGluon. In this project, we will train several deep neural networks models to classify images using a powerful library known as AutoGluon. AutoGluon is the library behind AWS SageMaker autopilot and it allows for quick prototyping of several powerful models using a few lines of code.
Image Classification on Autopilot with AWS AutoGluon
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Change AWS AutoGluon Presets to control models quality, memory utilization and inference speed
Understand AWS AutoGluon Fundamentals in performing Image classification
Assess several trained deep learning models performance by plotting a model leaderboard
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Image Analysis
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Understand the Problem Statement and Business Case
-
Import Libraries and Datasets
-
Visualize Datasets
-
Practice Opportunity #1 [Optional]
-
Understand AWS AutoGluon Fundamentals
-
Train Vision Models Using AWS AutoGluon
-
Evaluate Trained Vision Models Performance
-
Practice Opportunity #2 [Optional]
-
Final Capstone Project
Expérience recommandée
basic python programming fundamentals
9 images de projet
Instructeur
38 Cours 119 055 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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