Bonjour à tous et bienvenue dans ce nouveau projet pratique sur l'Apprentissage automatique Régression avec Amazon Web Services (AWS) AutoGluon. Dans ce projet, nous allons entraîner plusieurs modèles de régression à l'aide d'une bibliothèque super puissante connue sous le nom d'AutoGluon. AutoGluon est la bibliothèque qui se cache derrière le pilote automatique d'AWS SageMaker et elle permet de prototyper rapidement plusieurs modèles puissants en utilisant quelques lignes de code.
Résoudre les problèmes de régression ML avec AWS AutoGluon
Résoudre les problèmes de régression ML avec AWS AutoGluon
Instructeur : Ryan Ahmed
Inclus avec En savoir plus
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Utiliser AWS AutoGluon pour créer des prototypes de plusieurs algorithmes de régression basés sur l'apprentissage automatique
Évaluer les performances de plusieurs modèles de régression entraînés en affichant un classement des modèles
Comprendre les différents préréglages d'AWS AutoGluon
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Analyse de régression
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Comprendre l'analyse de rentabilité
Occasion de pratique #1 [Facultatif]
Calculer le résumé statistique des données
Visualisation des données
Occasion de pratique #2 [Facultatif]
Comprendre les principes fondamentaux d'AWS AutoGluon
Entraîner des modèles de régression à l'aide d'AWS AutoGluon
Évaluation de la performance des modèles entraînés
Projet de fin d'études
Expérience recommandée
Programmation Python de base et apprentissage automatique
10 images de projet
Instructeur
38 Cours125 751 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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