You will need to join or merge two or more data sets at different points in your work as a data enthusiast. The dplyr package offers very sophisticated functions to help you achieve the join operation you desire. This project-based course, "Joining Data in R using dplyr" is for R users willing to advance their knowledge and skills.
Joining Data in R using dplyr
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Perform different join operations using the merge() function
Perform different join operations using dplyr join functions
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
91%
of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Getting Started (9 min)
Create and Clean data sets (5 min)
Inner Join - Part 1 (9 min)
Inner Join - Part 2 (8 min)
Inner Join - Part 3 (10 min)
Full (Outer) Join (6 min)
Left Join (7 min)
Optional Practice Task: Right Join (4 min)
Optional Cummulative Task: Cross, Semi & Anti Join (5 min)
Wrap up (4 min)
Expérience recommandée
Prior experience using R for basic analysis
10 images de projet
Instructeur
26 Cours64 349 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
