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Coursera

RStudio for Six Sigma - Tests d'hypothèses

Moses Gummadi

Instructeur : Moses Gummadi

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(14 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(14 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Importer des ensembles de données dans RStudio et effectuer des tests d'hypothèse

  • Comprendre et identifier les types de données (continues ou discrètes). Choisir le bon outil de Tests d'hypothèse.

  • Effectuer divers tests d'hypothèse, notamment des tests de corrélation, de régression, de régression logistique, des tests du khi-carré, des tests T, des analyses de variance (ANOVA), etc.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Programmation Statistique
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Régression logistique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Méthodologie Six Sigma

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Effectuer des tests d'hypothèse sur des données continues X et Y dans RStudio en utilisant le diagramme de dispersion, la corrélation, la régression.

  2. Effectuer des Tests d'hypothèse sur des Données continues X, Données discrètes Y dans RStudio en utilisant la Régression logistique.

  3. Effectuer des Tests d'hypothèse sur des Données discrètes X, Y dans RStudio en utilisant le Test khi carré

  4. Effectuer des tests d'hypothèse sur des Données discrètes X, Données continues Y dans RStudio. Analyse de la stabilité, de la forme et de la dispersion.

  5. Effectuer des tests d'hypothèse sur des Données discrètes X, Données continues Y dans RStudio. test t à 1 échantillon, test t à 2 échantillons, Analyse de la variance (Cont Y, Disc X), Tests non paramétriques (Wilcoxon, Moods-Median, Kruskal)

Expérience recommandée

Statistiques descriptives de base (RStudio for Six Sigma - Basic Statistiques descriptives)

4 images de projet

Instructeur

Moses Gummadi
10 Cours10 034 apprenants

Offert par

Coursera

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.6

14 avis

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LB
5

Révisé le 17 janv. 2022

VH
5

Révisé le 23 juil. 2025

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Foire Aux Questions