In this hands-on project, we will train a Naive Bayes classifier to predict sentiment from thousands of Twitter tweets. This project could be practically used by any company with social media presence to automatically predict customer's sentiment (i.e.: whether their customers are happy or not). The process could be done automatically without having humans manually review thousands of tweets and customer reviews.
NLP: Twitter Sentiment Analysis
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(374 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Plot the word cloud
Perform data cleaning - removing punctuation
Perform data cleaning - remove stop words
Perform Count Vectorization (Tokenization)
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier
Assess trained model performance
Expérience recommandée
Basic python programming and mathematics.
4 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(21 évaluations)
38 Cours120 287 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
70,85 %
- 4 stars
20,05 %
- 3 stars
5,34 %
- 2 stars
1,87 %
- 1 star
1,87 %
Affichage de 3 sur 374
SS
Révisé le 22 août 2020
This project is really useful and i enjoyed learning many new concepts from this project.
YP
Révisé le 26 sept. 2020
I would love to do more project under the guidance of the this professor.Each and every concept was clearly explained Thank You
SK
Révisé le 30 août 2023
Ryan covered everything in topic so beautifully and explained in a very impressive way. THANKS
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