Cette Specializations enseigne les compétences essentielles pour travailler avec des données à grande échelle en utilisant SQL.
Peut-être êtes-vous novice en SQL et souhaitez-vous en apprendre les bases. Ou peut-être avez-vous déjà une certaine expérience de l'utilisation de SQL pour interroger des données à plus petite échelle avec des bases de données relationnelles. Quoi qu'il en soit, si vous souhaitez acquérir les compétences nécessaires pour interroger des données volumineuses à l'aide de moteurs SQL distribués modernes, cette Specializations est faite pour vous.
La plupart des cours qui enseignent le langage SQL se concentrent sur les bases de données relationnelles traditionnelles, mais aujourd'hui, de plus en plus de données générées sont trop volumineuses pour être stockées dans ces bases, et elles augmentent trop rapidement pour être stockées efficacement dans des entrepôts de données commerciaux. Au lieu de cela, elles sont de plus en plus stockées dans des clusters distribués et dans le stockage en nuage. Ces magasins de données sont rentables et évolutifs à l'infini.
Pour interroger ces énormes ensembles de données dans les clusters et le stockage en nuage, vous avez besoin d'un nouveau type de moteur SQL : les moteurs de requête distribués, tels que Hive, Impala, Presto et Drill. Il s'agit de moteurs SQL open source capables d'interroger d'énormes ensembles de données. Cette Specializations se concentre sur Hive et Impala, les plus largement déployés de ces moteurs de requêtes.
Cette Specializations est conçue pour fournir une excellente préparation à l'examen de certification Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst. Vous pouvez obtenir ce titre de certification en passant un examen pratique à l'aide des mêmes moteurs SQL que ceux enseignés dans cette spécialisation, à savoir Hive et Impala.
Projet d'apprentissage appliqué
Chaque cours de cette Specialization comprend un travail pratique évalué par les pairs. Pour obtenir le certificat de spécialisation, vous devez réussir le travail pratique noté par les pairs dans chaque cours. Pour cette spécialisation, il n'y a pas de projet Capstone distinct comme c'est le cas pour d'autres Specializations de Coursera.
