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Spécialisation "Data Visualization Primer: Tools & Techniques"

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Spécialisation "Data Visualization Primer: Tools & Techniques"

Data Visualization And Storytelling With AI Tools.

Transform data into compelling visual stories using modern tools and AI-powered techniques.

Dev Ramesh
Caio Avelino
Starweaver

Instructeurs : Dev Ramesh

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 682 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Create compelling data visualizations using Excel, Power BI, Tableau, and Python libraries for diverse business applications.

  • Develop strategic data storytelling skills to communicate insights effectively to executives and stakeholders.

  • Implement AI-powered visualization techniques to automate workflows and enhance analytical capabilities.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
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février 2026

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 9 cours

Overview of Data Visualization

Overview of Data Visualization

COURS 1, 1 heure

Ce que vous apprendrez

  • Describe the concept and benefits of data visualization.

  • Demonstrate the process of charting data in Google Sheets.

  • Visualize data using the appropriate type of chart.

Data Visualization using Microsoft Excel

Data Visualization using Microsoft Excel

COURS 2, 1 heure

Ce que vous apprendrez

  • Gather and export data in Microsoft Excel

  • Create charts in Microsoft Excel

  • Generate report in Microsoft Excel

Ce que vous apprendrez

  • Analyze the role of storytelling in data visualization to enhance audience engagement and facilitate deeper understanding.

  • Design and synthesize effective, persuasive data visualizations by applying advanced design principles and storytelling techniques.

  • Evaluate and interpret data critically for accuracy, relevance, and potential biases to ensure integrity and objectivity in narratives.

  • Demonstrate the ability to select and effectively use various tools and software for developing engaging and visually appealing data stories.

Ce que vous apprendrez

Ce que vous apprendrez

  • Transform raw data into strategic stories using the storytelling arc (setup, insight, action) to drive clear, audience-focused communication.

  • Design purposeful Power BI and Tableau dashboards using layout, visual hierarchy, and interactivity to steer leadership decisions.

  • Select the right visuals and tools (filters, tooltips, annotations, story points) to highlight what matters most in business conversations.

  • Present dashboards with confidence to executives and stakeholders by leading insight-driven walkthroughs and anticipating business questions.

Ce que vous apprendrez

  • Learn to analyze Time series data using different tasks

  • Learn to analyze boxplots, linecharts and barcharts

  • Learn to work with plotly python module

Ce que vous apprendrez

  • Explain the importance of data visualization in data analysis and interpretation.

  • Create basic plots using Seaborn to visualize data distributions and relationships.

  • Utilize advanced statistical plots in Seaborn for in-depth data analysis and exploration.

  • Customize and enhance Seaborn visualizations to effectively communicate insights from data.

Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

COURS 8, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand python programming fundamentals for data visualization

  • Leverage the power of Matplotlib and Seaborn

  • Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots

GenAI for Business Intelligence Analysts

GenAI for Business Intelligence Analysts

COURS 9, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify specific scenarios where GenAI can be applied in BI tasks such as data exploration, analysis and visualization.

  • Assessing the impact of GenAI on actual BI operations to identify efficiency improvements, cost reductions and enhanced insights.

  • Addressing Bias and Equity; Delve into the issue of bias within GenAI models and its impact on data analysis and decision making.

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Instructeurs

Dev Ramesh
Coursera
2 Cours3 359 apprenants
Caio Avelino
9 Cours8 505 apprenants
Starweaver
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559 Cours1 092 738 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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