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Spécialisation Generative AI for Java and Spring Developers

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Spécialisation Generative AI for Java and Spring Developers

Future-proof your Java career opportunities. Master GenAI & create AI Java apps in 2 months. No prior AI experience required.

SkillUp
Rav Ahuja
Antonio Cangiano

Instructeurs : SkillUp

2 401 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(56 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Job-ready GenAI skills businesses need for building Java AI-powered apps more quickly and efficiently.

  • Build and deploy Java AI apps using libraries, neural networks, Spring integration, and best practices for testing, APIs, and error handling. 

  • Explain and apply prompt engineering techniques, best practices, and tools for creating effective prompts for generative AI.

  • Use generative AI tools to write and improve code, design apps, solve problems, and address ethical concerns in AI-assisted programming.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Java Programming
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : DevSecOps
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Software Testing
  • Catégorie : Software Development Tools
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Test Automation
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prototyping

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe generative AI and distinguish it from discriminative AI.

  • Describe the capabilities of generative AI and its use cases in the real world.

  • Identify the applications of generative AI in different sectors and industries.

  • Explore common generative AI models and tools for text, code, image, audio, and video generation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Prototyping
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Ce que vous apprendrez

  • Explain the concept and relevance of prompt engineering in generative AI models. 

  • Apply the best practices for creating prompts.

  • Assess commonly used tools for prompt engineering.

  • Apply common prompt engineering techniques and approaches for writing effective prompts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Generative AI
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Context Management

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate how to generate code snippets, scripts, and programs using generative AI models

  • Apply generative AI techniques for application design, architecture, bug detection, code refactoring, and program optimization

  • Develop innovative solutions using generative AI-powered tools such as ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, and IBM watsonx Code Assistant

  • Explain the challenges and ethical considerations associated with using generative AI for programming, along with strategies for mitigating them

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Software Testing
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Security
Catégorie : Debugging
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Software Development
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Software Engineering
Catégorie : Prompt Engineering

Ce que vous apprendrez

  • Explore AI concepts and set up a Java dev environment optimized for developing AI-powered applications with Java.

  • Build AI application features using Java and implement neural networks using Deeplearning4j for NLP, image recognition, and classification tasks.

  • Design and integrate AI service layers, RESTful APIs, and components into Spring applications using best practices.

  • Test, debug, deploy, and manage Spring AI apps with proper configuration, logging, and error handling strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Java
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Software Development
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Restful API
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Model Deployment

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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