Duke University
Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données
Duke University

Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données. Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(358 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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4 mois à raison de 5 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
63 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Git (Système de contrôle des versions), Environnement virtuel, Outils de développement de logiciels, structures de données, Contrôle des versions, NumPy, Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Logiciel d'analyse des données et Importation/exportation de données

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Script Shell, Bash (langage de script), Gestion des fichiers, Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Linux, Traitement des données, Commandes Unix, Unix, Systèmes de fichiers, Scripting, Gestion des données, Systèmes d'accès à distance, Administration Linux, Shell Unix et Manipulation de données

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

structures de données, SQL, Importation/exportation de données, Web scraping, JSON, Scripting, MySQL, Programmation en Python, Langage de requête, Analyse spatiale, Bases de données, Manipulation de données, Gestion des bases de données et Technologies de stockage des données

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

AWS SageMaker, Jupyter, Interface de ligne de commande, Microservices, Conteneurisation, Gestion des paquets et des logiciels, Environnement de développement, Algorithmes, Déploiement des applications, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des nuages, Automatisation des tests, Environnement virtuel, Programmation en Python et Pipelines de données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Kennedy Behrman
Duke University
7 Cours59 451 apprenants
Noah Gift
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40 Cours196 557 apprenants
Alfredo Deza
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29 Cours153 174 apprenants

Offert par

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