Combien de fois avez-vous décidé d'apprendre un langage de programmation, mais vous êtes resté bloqué en cours de route, vous vous êtes senti frustré et vous avez abandonné ? Cette spécialisation est conçue pour les apprenants qui ont peu ou pas d'expérience en programmation, mais qui veulent utiliser Python comme un outil pour jouer avec les données.
Dans le premier cours, Introduction aux principes fondamentaux de Python, vous apprendrez les méthodes d'entrée et de sortie de base de Python, afin de pouvoir écrire votre premier programme. Vous apprendrez les variables, les opérations et les instructions de contrôle de flux pour une programmation plus avancée. Dans le deuxième cours, Introduction aux fonctions Python, vous créerez et utiliserez des fonctions pour rendre vos programmes réutilisables et adaptables. Vous apprendrez également à utiliser les paquets de base. Dans le troisième cours, Packages Python pour la science des données, vous vous familiariserez avec les packages spécifiquement utilisés pour la science des données, tels que Pandas, Numpy, Matplotlib et Seaborn.
Dans cette spécialisation, vous apprendrez que programmer en Python, c'est comme construire avec des LEGO : il suffit de suivre des instructions, de choisir les pièces qui s'emboîtent et de créer quelque chose d'épanouissant et d'unique. Au lieu d'abandonner par frustration, vous découvrirez que l'apprentissage de Python peut être facile et amusant.
Projet d'apprentissage appliqué
Les apprenants se familiariseront avec Python et les packages essentiels pour la science des données à travers des laboratoires exploratoires et des exemples guidés. A partir d'une déclaration Python d'une seule ligne, les apprenants seront capables d'utiliser les packages Python les plus répandus pour jouer avec les données et en tirer des informations.
