Combien de fois avez-vous décidé d'apprendre un langage de programmation, mais vous êtes resté bloqué en cours de route, vous vous êtes senti frustré et vous avez abandonné ? Cette spécialisation est conçue pour les apprenants qui ont peu ou pas d'expérience en programmation, mais qui veulent utiliser Python comme un outil pour jouer avec les données.
Packages Python pour la science des données
Packages Python pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Programmation Python"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Di Wu
5 834 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
79 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Ce que vous apprendrez
En réussissant ce cours, vous serez capable d'utiliser les paquets Python développés pour la science des données.
Vous apprendrez à utiliser Numpy et Pandas pour manipuler des données.
Vous apprendrez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour développer des visualisations de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
Planning flexible
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Instructeur
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University of Colorado Boulder
Madecraft
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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AM
4.0
Révisé le 6 nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well.
YM
5.0
Révisé le 8 mars 2025
Excellent course for data scientist beginner and intermediate
MM
5.0
Révisé le 26 janv. 2025
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
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